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L’équipe COCONUT est spécialiste de programmation par contraintes, et travaille plus particulièrement sur les thèmes suivants :

  • propagation de contraintes et complexité de la satisfaction de contraintes,
  • acquisition de contraintes, fouille de données et validation,
  • programmation par contraintes sur les intervalles,
  • agriculture de précision.

Les autres sujets qui nous intéressent sont par exemple les symétries, les fonctions de coût, la résolution adaptative, ou le raisonnement par contraintes distribué.

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78 %

Nombre de Fichiers déposés

286

Nombre de Notices déposées

95

Politique des éditeurs en matière de dépôt dans une archive ouverte

Cartographie des collaborations

Tags

Alldifferent Complexity Acquisition de contraintes Qualitative Constraints Analytic hierarchy process Agent communication languages Constraint satisfaction Graph classification Machine learning Constraint acquisition Constraint Programming Arc consistency Algorithms Autonomy Clustering Fragmentation Annotation Cost Function Networks Viticulture Constraint Propagation Connectivity Agroecological design Reinforcement learning Query processing and optimization View selection Constraint Satisfaction Problem Relational probabilistic reasoning Scientific discovery Constraint satisfaction problems Requirements Engineering Differential harvest Logic Annotations Robotics Fault localization Constraint and logic programming Global inverse consistency Active learning Agroecological practices Constraint Acquisition Answer set programming Acquisition Combinatorial optimization Geographic Information Interval constraint programming Analyse de code Relational learning Galois lattices Yield estimation Constraint programming Programmation par contraintes Sampling Constraint Satisfaction and Optimization Spatial and Temporal Reasoning AI applications Decomposition Virtual arc consistency Logique Algorithmes Agroforestry Anytime computation ADME-T Curiosity Global optimization Agents Discovery Learning Weighted model counting Acquisition des connaissances Learning to reason Contradiction Constraint Satisfaction Human/Computer Cooperation Constraint propagation Débat Intrinsic motivation Reordering Global constraints Precision viticulture Ingénierie des Exigences Parameter estimation ALGORITHM Modélisation conceptuelle Graph mining Constraint Learning Heavy-tailed distributions APPRENTISSAGE HUMAIN Weighted CSP AHP Constraint satisfaction problem Apprentissage Developmental robotics Landscape indices Branch and bound Online learning Materialized views Spinoza AUXILIARY INFORMATION APPRENTISSAGE ADAPTIVE INTERFACE Exponentiated gradient learning