index - Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents

Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

Cliquez sur une année pour accéder aux articles correspondants (le nombre d'articles disponibles est globalement chronologiquement croissant...)


Nombres d'articles associés

148 Publications avec texte intégral


Quelques mots-clés

Ethics Environment Architecture agent Système Multi-Agent Auto-organisation Clustering Agents situés Mixed approach Agent architecture Consommation énergétique Self-organization Agent-based simulation Game Theory Multi-agent simulation Co-simulation Systèmes Multi-Agents Simulation multi-agents Optimisation Intelligence collective Complex systems Système multi-agents GPGPU Behavioral credibility Multi-agent systems Apprentissage Ambient intelligence Flocking Land-use planning Adaptation PIETON SIMULATION Intelligence artificielle CUDA Agent Interactions Behaviour Agent-based Negotiation Cooperation Enchères Multi-agent system Maxsum Modélisation multi-niveaux Résolution distribuée de problème Données massives Argumentation Affordance Méthodologie Simulation multi-agent Résolution collective de problèmes Coopération MAS Véhicules autonomes Environnement Intelligence ambiante Coalitions Stigmergy Théorie des jeux Intelligence artificielle distribuée Agent's Strategy Allocation de tâches Explicabilité Agents réactifs INFORMATION DES PASSAGERS Comportements Marketing Coordination Apprentissage artificiel Négociation Cognition Généralisation de données géographiques Architecture d'agent DCOP Emergence Système multi-agent French Négociation multi-agents Planning Émergence Apprentissage par renforcement Design patterns Optimization Distributed Problem Solving Learning Modèles de comportement SMA High performance computing Distributed problem solving Dcop Émotions COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Behaviours Markov decision process Negotiation Modélisation Big Data Max-Sum Simulation Systèmes multi-agents Energy Interaction