Algorithme SAGE pour la calibration robuste de radio-interféromètres en présence d'interférences - Laboratoire Energétique Mécanique Electromagnétisme Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Algorithme SAGE pour la calibration robuste de radio-interféromètres en présence d'interférences

Résumé

Les radio-interféromètres sont des réseaux phasés produisant des images à haute résolution à partir de la matrice de covariance des mesures. L'étalonnage de tels instruments est nécessaire et constitue une tâche critique. Toutefois, les radio-interféromètres modernes représentent un nouveau défi pour la radioastronomie car ils sont plus sensibles aux interférences de radiofréquence (RFI). En effet, la présence de RFI dans le processus de calibration induit des biais dans l'estimation des erreurs instrumentales. L'objectif de cet article est de proposer une alternative pour atténuer les effets des RFI. Pour cela, nous proposons d'abord un modèle permettant de prendre en compte la présence de RFI dans les données sur plusieurs canaux de fréquences grâce à un modèle de rang faible. Nous réalisons ensuite une estimation par maximum de vraisemblance des paramètres de calibration avec un algorithme d'Espérance Maximisation Généralisée sur Espaces Alternés (SAGE). Pour cet algorithme, nous dérivons deux ensembles originaux de données complètes, pour lesquels nous obtenons des solutions explicites. Des simulations numériques montrent un gain en performance significatif sur des données corrompues par des RFI comparé aux méthodes de l'état de l'art.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03775526 , version 1 (12-09-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03775526 , version 1

Citer

Yassine Mhiri, Mohammed-Nabil El Korso, Arnaud Breloy, Pascal Larzabal. Algorithme SAGE pour la calibration robuste de radio-interféromètres en présence d'interférences. XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, GRETSI'22, Sep 2022, Nancy, France. ⟨hal-03775526⟩
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