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Bienvenue sur la collection des archives ouvertes HAL du PaRis AI Research InstitutE
Le plan 3AI
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
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Nombre de dépôts en texte intégral
840
Nombre de notices
840
Derniers dépôts
-
Guanghui Fu, Lucia Nichelli, Dario Herran, Romain Valabregue, Agusti Alentorn, et al.. Comparing foundation models and nnU-Net for segmentation of primary brain lymphoma on clinical routine post-contrast T1-weighted MRI. SPIE Image Processing, SPIE, Feb 2025, San diego (Californie), United States. ⟨hal-04447318v4⟩
Mots clés
Image processing
Riemannian geometry
Bias
Functional connectivity
Hippocampus
Large language models
Language acquisition
Self-supervised learning
Computer vision
Context aware machine translation
French
Convex optimization
Computational pathology
Portrait quality assessment
FOS Computer and information sciences
Clinical data warehouse
Neuroimaging
Brain
Apprentissage profond
FOS Mathematics
Cancer
MRI
Exoplanet detection
Deep Learning
Deformable models
Neural networks
Alzheimer's disease
Clinical Data Warehouse
Longitudinal data
Variational autoencoder
Vision par ordinateur
Clustering
Image synthesis
Kalman filter
Data Augmentation
Transfer learning
Dementia
Robotics
HIV
Segmentation
Adaptation
Online learning
Computational Pathology
Brain MRI
Natural language processing
Representation learning
Electronic health records
Software
Graph alignment
Machine translation
Simulation
Ensemble learning
Optimization
Apprentissage automatique
Object detection
Microscopy
MT
Deep generative models
Direct access
Medical imaging
Deep learning
LLMs
Cross-validation
Loss function
Phylodynamics
Algorithms
Interpretability
Classification
Data imputation
Reinforcement learning
Alzheimer's Disease
Action recognition
Prediction
Validation
Reproducibility
Curvature penalization
Computational Literary Studies
BERT
Conjunctive queries
Breast cancer
Alzheimer’s disease
Whole slide images
Multiple sclerosis
Computational social choice
RNA localization
Data visualization
Kernel methods
Computer Vision
Evaluation
Artificial intelligence
Computational modeling
Literature
Wavelets
Mixture models
Machine Learning
Machine learning
Shared task
Robustness
Computer Vision and Pattern Recognition csCV
Magnetic resonance imaging
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