Cet article vise à faire un diagnostic (méthodique et raisonné) des erreurs de détection d'un logiciel d'identification automatique des proéminences syllabiques implémenté sous Praat [Boersma & Weenink 2008]. L'article est organisé comme suit. Nous commençons par rappeler les enjeux liés à la transcription semi-automatique de la prosodie dans les corpus oraux, et synthétisons en quelques lignes les résultats obtenus dans les études antérieures. Dans une seconde partie, nous décrivons le corpus sur lequel a été conduit cette étude. Il s'agit d'un corpus de français parlé « naturel », d'une durée approximative de 50 minutes et échantillonné en différents « genres ». Les locuteurs sont des francophones natifs de France, de Belgique et de Suisse romande. Nous décrivons et discutons ensuite les paramètres acoustiques (mouvement et hauteur mélodique, durée et présence d'une pause silencieuse subséquente) ainsi que les seuils de décision retenus pour la détection semi-automatique des proéminences syllabique dans le corpus. Enfin, nous faisons une analyse qualitative détaillée des « erreurs » commises par l'automate. Dans cet exposé, on l'aura compris, nous ne cherchons pas à présenter un algorithme de détection automatique définitivement « abouti », mais nous proposons de mettre au jour les faiblesses de notre outil tel qu'il est conçu actuellement, pour mieux l'améliorer par la suite.