Représentation de données temporelles par un modèle à échelle logarithmique
Abstract
Dans ce travail, nous nous intéressons aux tweets associés à un événement source (publication d'articles en ligne), et nous représentons la distribution temporelle des tweets par un modèle à résolution variable : haute résolution au début de la série temporelle et plus grossière à la fin. À cet effet, nous proposons d'utiliser un modèle à noyaux basé sur une transformation logarithmique des données.
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