Conference Papers Year : 2019

Représentation de données temporelles par un modèle à échelle logarithmique

Abstract

Dans ce travail, nous nous intéressons aux tweets associés à un événement source (publication d'articles en ligne), et nous représentons la distribution temporelle des tweets par un modèle à résolution variable : haute résolution au début de la série temporelle et plus grossière à la fin. À cet effet, nous proposons d'utiliser un modèle à noyaux basé sur une transformation logarithmique des données.
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hal-03162855 , version 1 (08-03-2021)

Identifiers

  • HAL Id : hal-03162855 , version 1

Cite

Brieuc Conan-Guez, Alain Gély, Lydia Boudjeloud-Assala, Alexandre Blansché, Dario Compagno, et al.. Représentation de données temporelles par un modèle à échelle logarithmique. 13e atelier Fouille de données complexes dans le cadre de la 16e conférence internationale francophone (EGC 2016), Ecole de gestion et de commerce (ECG, Reims), Jan 2019, Reims, France. ⟨hal-03162855⟩
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