Introduction : La question de la transition dans la pathologie psychiatrique est au cøe ur de nombreuses recherche. Au cours des 20 dernières années de nombreux travaux ce sont penchées par exemple sur le premier épisode psychotique et sur les facteurs qui pouvaient être associés, voir prédire cette transition. Parmi les nombreuses variables étudiées (biologiques, environnementales et psychologiques) certains travaux ce sont intéressés aux corrélats cognitifs de cette transition et notamment aux épreuves de Wechsler. L'objectif de cette communication sera de présenter l'impact de différentes modélisations statistiques et psychométriques sur cette relation. Elle interrogera ainsi l'épistémologie sous-jacente de différentes approches computationnelles. Méthode : A partir de données publiées par notre équipe sur un échantillon de 198 sujets évalués au sein d'une consultation de prévention précoce des troubles psychotiques (CJAAD), nous présenterons les résultats de différentes modélisations (analyse univariées, Latent Class Analysis, Network Analysis) sur des subtests de la WAIS. Les données seront également soit considérées comme des variables de nature continue ou catégoriel selon que l'on y associe des \guillemotleft connaissances \guillemotright supplémentaires (notions de détérioration ou d'hétérogénéité). Résultats : Conclusion : Les résultats sont ainsi variables selon les choix de l'observateur quant au phénomène qu'il tente d'appréhender et de modéliser. Ces résultats représentent une illustration supplémentaire des difficultés inhérentes aux modélisations exploratoires qui, sans dénigrer ces approches, ne peuvent exister sans approches confirmatoires ou \guillemotleft meta \guillemotright.