Résumé automatique par filtrage sémantique d'informations dans des textes - Université Paris Nanterre Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Revue TAL : traitement automatique des langues Année : 2001

Résumé automatique par filtrage sémantique d'informations dans des textes

Résumé

Our project aims to provide means to identify semantics in texts in order to extract relevant sequences. We present the contextual exploration method which exploits this kind of linguistic knowledge. The conceptual model and the descriptive language used in FilText are presented as well as the workstation ContextO. As an example of the use of ContextO, automatic summarization by semantic labeling is detailed
L'originalité de notre projet est de se donner les moyens d'accéder au contenu sémantique des textes, pour mieux les cibler et en extraire certaines séquences particulièrement pertinentes. A cet effet, nous nous proposons d'exploiter un savoir de nature purement linguistique, et plus précisément sémantique, en nous appuyant sur la technique d'exploration contextuelle. Le modèle conceptuel et le langage de description des connaissances linguistiques de la plate-forme FilText sont présentés, ainsi que son implémentation logicielle ContextO. Un exemple d'utilisation de ContextO, la production de résumé automatique, est détaillé.
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Dates et versions

halshs-00097791 , version 1 (22-09-2006)

Identifiants

  • HAL Id : halshs-00097791 , version 1

Citer

Jean-Luc Minel, Jean-Pierre Desclés, Emmanuel Cartier, Gustavo Crispino, Slim Ben Hazez, et al.. Résumé automatique par filtrage sémantique d'informations dans des textes. Revue TAL : traitement automatique des langues, 2001, 20 (3), pp.369-395. ⟨halshs-00097791⟩
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