Ageing, health expenditures and inequalities in health care use in France : a micro-econometric study
Vieillissement, dépenses de santé et inégalités de recours aux soins : essais de micro-économétrie appliquée
Résumé
This work analyzes health care consumption behaviors. We focus on their impact on the changes in health care expenditures and on health care distribution within the French population. We run analyses on individual data and make use of micro-simulations in order to evaluate the effects of the heterogeneity of individual behaviors.
In chapter 1 we outline the econometric methods we use when estimating models of individual health care consumption.
In chapter 2 we describe an original method whose goal is to compare the effects of demographic ageing to other factors driving the growth in health care expenditures that is observed between 1992 and 2000 in France. We show that health expenditures growth is mainly due to changes in behaviors for a given morbidity. These hanges are mainly related to technological progress. Ageing plays a minor role in this growth, while health improvements lead to savings.
In chapter 3 we propose an innovative method of the decomposition of health care use inequalities by factors. For a given morbidity, health care consumption is concentrated among the rich ; we show that half of this inequity is due to the heterogeneity of behaviors
relative to the rank of individuals in the income istribution. This heterogeneity cannot be identified in the standard decompositions. We propose 3 applications of this method : a decomposition of inequality by factors for France, year 1998, the evaluation of the impact of CMU (universal free care) on the changes in health care use inequalities, and a comparison between the sources
of inequality between elderly people (65+) and people aged 15 to 64.
In chapter 1 we outline the econometric methods we use when estimating models of individual health care consumption.
In chapter 2 we describe an original method whose goal is to compare the effects of demographic ageing to other factors driving the growth in health care expenditures that is observed between 1992 and 2000 in France. We show that health expenditures growth is mainly due to changes in behaviors for a given morbidity. These hanges are mainly related to technological progress. Ageing plays a minor role in this growth, while health improvements lead to savings.
In chapter 3 we propose an innovative method of the decomposition of health care use inequalities by factors. For a given morbidity, health care consumption is concentrated among the rich ; we show that half of this inequity is due to the heterogeneity of behaviors
relative to the rank of individuals in the income istribution. This heterogeneity cannot be identified in the standard decompositions. We propose 3 applications of this method : a decomposition of inequality by factors for France, year 1998, the evaluation of the impact of CMU (universal free care) on the changes in health care use inequalities, and a comparison between the sources
of inequality between elderly people (65+) and people aged 15 to 64.
L'objet de cette thèse est l'analyse des comportements de consommation de soins et de leur impact sur l'évolution et la répartition de la dépense de santé dans la population. Nous menons une analyse sur données individuelles et mettons en oeuvre des méthodes originales de micro-simulations afin de mettre en évidence les effets de l'hétérogénéité des omportements au niveau individuel.
Un premier chapitre expose les méthodes économétriques employées lors de l'estimation d'équations explicatives de la consommation de
soins sur données individuelles.
Un deuxième chapitre développe une méthode originale visant à comparer les effets du vieillissement démographique à d'autres effets influençant la hausse des dépenses de santé entre les années 1992 et 2000. Nous montrons que la hausse des dépenses est principalement due aux changements de comportement face à la maladie, ces changements de comportements pouvant être en grande partie liés au progrès technique. Le vieillissement démographique n'a qu'un rôle mineur dans l'explication de la hausse des dépenses
de santé. De plus, nous montrons que l'état de santé moyen s'améliore.
Un troisième chapitre propose une méthode novatrice de décomposition des inégalités de consommation de soins par facteur. A morbidité donnée, la consommation de soins est concentrée chez les individus les plus riches de la distribution ; or nous montrons que cette inéquité est pour moitié due à l'hétérogénéité des comportements due à la position des individus dans l'échelle des revenus, cette hétérogénéité n'étant pas identifiable dans les décompositions standard. Trois applications sont proposées : la décomposition des inégalités par facteur pour la France en 1998, l'évaluation de l'impact de la CMU-C sur l'évolution des inégalités de consommation de soins, enfin la comparaison des sources d'inégalité entre les personnes âgées (65 ans et plus) et les autres.
Un premier chapitre expose les méthodes économétriques employées lors de l'estimation d'équations explicatives de la consommation de
soins sur données individuelles.
Un deuxième chapitre développe une méthode originale visant à comparer les effets du vieillissement démographique à d'autres effets influençant la hausse des dépenses de santé entre les années 1992 et 2000. Nous montrons que la hausse des dépenses est principalement due aux changements de comportement face à la maladie, ces changements de comportements pouvant être en grande partie liés au progrès technique. Le vieillissement démographique n'a qu'un rôle mineur dans l'explication de la hausse des dépenses
de santé. De plus, nous montrons que l'état de santé moyen s'améliore.
Un troisième chapitre propose une méthode novatrice de décomposition des inégalités de consommation de soins par facteur. A morbidité donnée, la consommation de soins est concentrée chez les individus les plus riches de la distribution ; or nous montrons que cette inéquité est pour moitié due à l'hétérogénéité des comportements due à la position des individus dans l'échelle des revenus, cette hétérogénéité n'étant pas identifiable dans les décompositions standard. Trois applications sont proposées : la décomposition des inégalités par facteur pour la France en 1998, l'évaluation de l'impact de la CMU-C sur l'évolution des inégalités de consommation de soins, enfin la comparaison des sources d'inégalité entre les personnes âgées (65 ans et plus) et les autres.
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