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Depuis le 1er janvier 2010, le SAMOS s'est rapproché de l'équipe Marin Mersenne composé de mathématiciens et informaticiens de l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne pour constituer une nouvelle équipe nommée SAMM - Statistique, Analyse, Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne) .

Les documents et publications des chercheurs du SAMOS antérieurs au 1er janvier 2010 resteront accessibles par l'intermédiaire de cette collection du SAMOS. A partir de cette date, ils sont déposés dans la collection du SAMM

Thèmes de recherche

  • Méthodes connexionnistes, Réseaux de neurones
  • Data mining pour données complexes
  • Probabilités et Processus Stochastiques
  • Statistique Théorique et Statistique Appliquée

SAMOS - Statistique Appliquée et MOdélisation Stochastique
UMR 8174 Centre d'Economie de la Sorbonne
Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
Centre Pierre Mendès France
90 Rue de Tolbiac - 75634 Paris Cedex 13

MOTS CLÉS

Hurst parameter Estimation Lasso Data mining Causal processes Cross validation Logistic regression Limit theorems Consistency Stochastic PDEs Conciliation travail famille Fractional Brownian motion Prediction 49J50 Kernel Self-organizing maps Inf-convolution Crossings Almost automorphic function High-dimensional data Gestion de l'emploi Fast diffusion equation Model selection Difference equation Anomaly detection Hidden Markov models NLP Ising model Self-similar processes Dimension reduction Keyword Self-similarity Weak dependence Dynamic networks Co-clustering Periodic evolution families Education Multiplicative noise Fractional Gaussian noise INSECTE Gaussian processes Finite elements Mixture models Gibbs distribution Identification Exponential moments Time series Visualisation Regression ESWT survey Fractional Brownian sheet Kohonen maps BIC Sous-traitance Bifractional Brownian motion Level curve Hermite polynomials Evolution equation Gaussian process Subcontracting Banach spaces Stochastic Navier-Sokes equations Pontryagin principle SOM Numérique Kohonen algorithm Variational inference Infinite horizon Inclusion Strong convergence Discrete time Wavelet analysis Anomaly Detection Health Monitoring Ergodicity Asymptotic normality Stochastic evolution equations Entropy methods Graph Large deviations Classification Stochastic block models France Europe Innovation Malliavin calculus Fixed point Implicit time discretization Central limit theorem Self-organizing map Clustering Graphs Model-based clustering Random graphs Rosenblatt process Optimal control Almost periodic function Variables selection Kohonen Maps Graphe